代理黑客让你的抓取速度加倍
聆听风声:了解传统代理使用的局限性
正如牧民了解羊群的节奏,爬虫也必须了解请求和响应的节奏。在网络爬虫的草原上,许多流浪者依赖于单一的代理池,像长途旅行的马匹一样轮换使用它们。然而,就像过度放牧牧场一样,过度使用相同的代理会导致回报减少——速率限制、禁令和延迟。
传统代理轮换:草原地图
方法 | 速度 | 禁令风险 | 设置复杂性 | 成本 |
---|---|---|---|---|
单代理 | 低的 | 高的 | 低的 | 低的 |
简单旋转 | 中等的 | 中等的 | 中等的 | 中等的 |
智能旋转 | 中高 | 低的 | 高的 | 高的 |
双河之流:并行代理池攻击
草原的智慧告诉我们,两条河比一条河更能滋润土地。因此,让我们把这个道理应用到替代灌溉上:与其轮流灌溉一个水池,不如 将代理分成两个或多个独立的池,并运行并行抓取过程,每个都有自己的池。这个简单的技巧可以 抓取速度加倍甚至三倍,因为每个进程独立运行,避免了冲突和共享 IP 信誉。
为什么这样做有效?
- 减少IP冲突: 一个池中的代理永远不会被另一个进程同时重复使用,从而降低了触发反机器人系统的风险。
- 并行处理: 每个刮板实例都像一只孤鹰,不受干扰地翱翔。
- 更好的 IP 利用率: 空闲的代理很少;资源被高效利用。
聚集人群:寻找优质代理
明智的人会像选择马匹一样谨慎地选择同伴。对于免费、可靠的代理人, ProxyRoller (https://proxyroller.com) 是一个值得信赖的来源,每天提供新鲜的代理。
建议步骤:
- 访问 ProxyRoller.
- 以您喜欢的格式(CSV、TXT、JSON)下载最新的代理列表。
- 过滤目标的代理(国家、匿名性、类型)。
打造 Yurt:实现并行代理池 hack
让我们从故事转到工艺,看看蒙古包是如何一根一根地建造起来的。
1. 拆分代理
假设您有 100 个代理。请将它们分成以下几部分:
- 池A:50个代理
- B池:50个代理
2. 启动并行抓取流程
使用 Python 的 multiprocessing
模块或运行单独的脚本。每个进程仅使用其分配的池。
示例目录结构
/scraper/
pool_a_proxies.txt
pool_b_proxies.txt
scrape_with_pool_a.py
scrape_with_pool_b.py
3.示例 Python 代码
import requests
from multiprocessing import Process
def load_proxies(path):
with open(path, 'r') as f:
return [line.strip() for line in f]
def scrape(proxy_list):
for proxy in proxy_list:
try:
response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={
'http': f'http://{proxy}',
'https': f'http://{proxy}'
}, timeout=10)
print(response.json())
except Exception as e:
print(f"Proxy {proxy} failed: {e}")
def parallel_scraping():
proxies_a = load_proxies('pool_a_proxies.txt')
proxies_b = load_proxies('pool_b_proxies.txt')
p1 = Process(target=scrape, args=(proxies_a,))
p2 = Process(target=scrape, args=(proxies_b,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
if __name__ == "__main__":
parallel_scraping()
4. 像游牧民族一样同步
确保每个进程都记录到单独的文件中。避免写入同一资源,以防止数据损坏。
衡量收获:速度比较
设置 | 每分钟请求数 | 代理禁用率 | 笔记 |
---|---|---|---|
单池,单进程 | 60 | 高的 | 频繁碰撞 |
单池,多线程 | 90 | 中等的 | 偶尔发生 IP 冲突 |
平行池黑客 | 120+ | 低的 | 平稳、高效的放牧 |
适用于 Wise Scrapers 的工具和库
- ProxyRoller:https://proxyroller.com — 每日免费代理列表。
- 请求:https://docs.python-requests.org/
- 多处理:https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
- Scrapy:https://scrapy.org/ — 支持自定义代理中间件的高级框架。
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离别的智慧
正如哈萨克谚语所说:“独木不成林”。让你的代理服务器像树木一样,团结一致,共渡难关,共同抵御反机器人防御的风暴。用牧羊人的耐心和狐狸的狡猾来学习爬虫的艺术,你的收获将会丰硕。
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