Web 自动化领域每个人都在使用的代理组合

Web 自动化领域每个人都在使用的代理组合

代理组合的智慧：轮换+住宅

正如草原的风将种子四处传播，明智的网络爬虫也必须分散其请求，以免田地因过度使用而变得贫瘠。最高效的网络自动化实践者已经学会了将轮换代理和住宅代理结合起来——这种代理组合兼具弹性和精妙性。

什么是轮换代理？

轮换代理会在每次请求时或在预定时间间隔后自动更改所使用的 IP 地址。这种方法体现了“游牧民”的习惯，即从不在一个地方停留太久，从而避免了被“看门人”发现。

• 优点：
  • 降低 IP 禁令的风险。
  • 均匀分配请求。
  • 非常适合大规模刮擦。

什么是住宅代理？

住宅代理从真实人拥有的实际设备分配 IP 地址，就像在遥远村庄的蒙古包之间移动一样，每个主机都是真正的居民。

• 优点：
  • 网站更难识别和阻止。
  • 受到大多数反机器人系统的信任。
  • 访问受地理限制的内容。

为什么要将两者结合起来？

狐狸在草原上生存，靠的是狡猾和谨慎。轮换代理体现了狡猾——不断变化，难以预测。住宅代理体现了谨慎——其合法性避免了怀疑。两者携手，即使是在反机器人防御最严苛的地形上，它们也能游刃有余。

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实际实施：分步实施

1. 从 ProxyRoller 收集代理

智者从不空手而归。如需免费获取最新代理，请访问 ProxyRoller.

• 步骤1： 前往 https://proxyroller.com
• 第 2 步： 选择“轮换住宅代理”
• 步骤3： 以您喜欢的格式下载代理列表（HTTP、SOCKS4、SOCKS5）

2. 在 Python 中解析和使用代理

骆驼高效地负重前行；因此，您的脚本也必须有序、有目的地处理代理。

import requests
from itertools import cycle

# Load proxies from ProxyRoller
with open('proxies.txt') as f:
    proxy_list = [line.strip() for line in f if line.strip()]

proxy_pool = cycle(proxy_list)

url = 'https://httpbin.org/ip'

for i in range(10):
    proxy = next(proxy_pool)
    proxies = {
        'http': f'http://{proxy}',
        'https': f'http://{proxy}'
    }
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)
        print(response.json())
    except Exception as e:
        print(f"Skipping. Connection error with proxy {proxy}")

3. 与 Selenium 集成以实现浏览器自动化

雄鹰翱翔天际，虽不见其影，却始终存在。使用 Selenium 代理，模拟人类浏览体验。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

proxy = "your_proxy_here"

options = Options()
options.add_argument(f'--proxy-server=http://{proxy}')

driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("https://httpbin.org/ip")
print(driver.page_source)
driver.quit()

4. 处理验证码和禁令

俗话说：“惊起狼群，必先守住羊群。” 经常轮换代理，并在请求之间引入延迟。对于防御严密的网站，可以集成验证码解析器或无头浏览器解决方案。

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比较代理类型

特征	轮换代理	住宅代理	旋转+住宅（组合）
源 IP	数据中心	真实用户 ISP	真实用户 ISP，不断变化
禁令抵抗	缓和	高的	非常高
成本	通常是免费或低价	价格更高	各不相同，但可以通过 ProxyRoller 免费使用
速度	快速地	缓和	缓和
地理定位	有限的	出色的	出色的
用例	常规抓取	绕过严格的防御	最适合大规模隐秘行动

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祖先的最佳实践

• 多样性： 永远不要依赖单一的代理来源。明智的猎人总是会拥有第二匹马。
• 随机化： 随机化用户代理和请求间隔。
• 监控： 跟踪每个代理的失败和成功——在网络破裂之前修补它。
• 尊重： 不要让目标地点不堪重负；只取所需，就像牧民只取牧场允许的数量一样。

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其他资源

• ProxyRoller 免费代理
• 请求文档
• Selenium 文档
• Scrapy 代理轮换中间件
• 验证码绕过解决方案

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示例：使用代理轮换的 Scrapy

# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
    'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}

PROXY_LIST = 'proxies.txt'

import random

def get_proxy():
    with open(PROXY_LIST) as f:
        proxies = f.read().splitlines()
        return random.choice(proxies)

# In your spider
def start_requests(self):
    for url in self.start_urls:
        proxy = get_proxy()
        yield scrapy.Request(url, meta={'proxy': f'http://{proxy}'})

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执行良好的代理组合的迹象

• 禁令率低，数据产量高。
• 最少的验证码。
• 访问受地理限制的内容。
• 每小时可扩展至数千个请求。

正如游牧民族所说：“清澈见底的河水，清澈见底。” 有了合适的代理组合，您的网络自动化将顺畅运行，不受守门人的陷阱的阻碍。想要免费获得最新的代理，就让 ProxyRoller 成为您的代理之源： https://proxyroller.com.