如何使用代理绕过 OpenAI 的速率限制

如何使用代理绕过 OpenAI 的速率限制

了解 OpenAI 速率限制

OpenAI强制执行 速率限制 在 API 密钥和 IP 地址层面上都会出现问题。如果你像鹦鹉啄铁皮屋顶一样疯狂地攻击他们的端点,就会收到 429 错误(“请求过多”)。这意味着你每分钟的请求数 (RPM) 或每分钟的令牌数 (TPM) 已超过允许的限制。.

典型速率限制:

模型 默认转速 默认TPM
GPT-3.5 3500 90,000
GPT-4 500 40,000

但关键在于:如果您使用多个 IP 地址,就可以绕过 IP 级别的限制,因为每个唯一的 IP 地址都有自己的配额。.


选择合适的代理解决方案

市面上的代理商比澳大利亚内陆的袋鼠还多,但并非所有代理商都一样。以下是简要分析:

代理类型 优点 缺点 最适合
免费公共代理 简单、免费、资源丰富 不可靠、速度慢、经常被阻塞、存在安全隐患 一次性、低优先级
住宅 更难屏蔽,更合法。 成本高、速度慢、有时带宽受限 持续抓取
数据中心 快速、低成本、可扩展 通常会被列入黑名单,可能会触发滥用检测。 批量、高速任务
轮换代理 自动切换,使用方便 可能费用高昂,偶尔重复的IP地址 绕过速率限制

想在不花一分钱的情况下开始使用吗?请查看 ProxyRoller(https://proxyroller.com). 它会抓取并更新网络上的免费代理,无需注册。.


设置代理:分步指南

1. 从 ProxyRoller 获取代理

首先,我们来获取一批新的免费代理。.

curl https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http

您将获得一个代理的 JSON 数组,例如:

[
  {
    "ip": "154.16.192.70",
    "port": "1080",
    "protocol": "http"
  },
  ...
]

您可以按协议筛选(http, https, socks4, socks5)根据需要。

2. 在 Python Requests 中集成代理

获取多个代理服务器,并在进行 API 调用时轮流使用它们。.

import requests
import itertools

proxies_list = [
    {'http': 'http://154.16.192.70:1080'},
    {'http': 'http://38.54.101.103:8080'},
    # ... more proxies from ProxyRoller
]
proxies_cycle = itertools.cycle(proxies_list)

def openai_request(payload):
    proxy = next(proxies_cycle)
    response = requests.post(
        "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer YOUR_OPENAI_KEY"},
        json=payload,
        proxies=proxy,
        timeout=10
    )
    if response.status_code == 429:
        print("Rate limited, switching proxy!")
        return openai_request(payload)  # Try next proxy
    return response.json()

3. 自动代理轮换

如果追求效率,可以在每次请求时或出现 429 错误后自动轮换代理。.

示例逻辑:
– 从 ProxyRoller 的 API 加载代理。.
– 每次请求时,选择下一个代理。.
– 如果出现 429 错误,请尝试使用不同的代理。.
定期刷新代理列表,以避免使用失效的代理。.


应对常见陷阱

a. 失效或运行缓慢的代理

说真的,免费代理服务器可能比树丛里的野熊还不靠谱。使用代理服务器之前一定要先测试:

def is_proxy_alive(proxy):
    try:
        requests.get("https://api.openai.com", proxies=proxy, timeout=3)
        return True
    except:
        return False

working_proxies = [p for p in proxies_list if is_proxy_alive(p)]

b. OpenAI 屏蔽代理

OpenAI 有时会屏蔽代理服务器,尤其是免费代理或数据中心代理。如果您持续收到 403 错误或连接错误,请从 ProxyRoller 刷新您的代理列表,或者考虑为关键任务使用付费的住宅代理服务。.


ProxyRoller 使用速查表

特征 如何操作
获取 HTTP 代理 curl https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http
获取 HTTPS curl https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=https
获取 SOCKS5 curl https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=socks5
代理数量 每小时更新多达 1000 条以上
过滤器 按国家/地区、匿名级别、协议筛选

更多文档和指南: https://proxyroller.com/docs


利用代理池绕过速率限制

如果你想全力以赴,那就设置一个代理池管理器。这里有一个使用 Python 和 ProxyRoller 的简易代理池示例:

import threading
import queue

proxy_queue = queue.Queue()
for proxy in working_proxies:
    proxy_queue.put(proxy)

def worker(task_payload):
    while not proxy_queue.empty():
        proxy = proxy_queue.get()
        try:
            resp = requests.post(
                "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
                headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI_KEY}"},
                json=task_payload,
                proxies=proxy,
                timeout=10
            )
            if resp.status_code == 200:
                print("Success!", resp.json())
                break
        except Exception as e:
            print(f"Proxy failed: {proxy}. Error: {e}")

threads = []
for payload in tasks:
    t = threading.Thread(target=worker, args=(payload,))
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

免费代理与付费代理的比较

属性 免费代理(ProxyRoller) 付费代理
成本 $0 $10–$200/月
可靠性 低至中 高的
速度 变化多端,通常进展缓慢 快速地
阻止率 高的 低的
匿名 中等的 高的
设置时间 立即的 设置/账户只需几分钟

其他资源


记住,伙计:负责任地使用代理。别败坏互联网的名声——轮换代理、验证代理,保持高雅。如果遇到限速,深呼吸,换个代理,继续。.

阿尔维德·沃拉尔

阿尔维德·沃拉尔

首席网络架构师

Arvid Warral 是土生土长的印度人,也是 ProxyRoller 强大而敏捷的网络架构的幕后推手。凭借在数字安全和代理管理领域超过 20 年的经验,他在开发满足隐私和数据安全动态需求的系统方面发挥了重要作用。Arvid Warral 在 ProxyRoller 的旅程始于一位充满热情的技术专家,他的创新解决方案将公司推向了行业的前沿。在他的职位上,他致力于确保 ProxyRoller 的产品对全球用户来说始终是尖端和可靠的。

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