如何使用 Grafana 构建代理仪表盘

选择合适的代理服务器：代理服务器海洋的基石

就像珊瑚环礁依靠其海洋生物的多样性而繁荣发展一样，您的代理服务器控制面板的健康状况也取决于您监控的代理服务器的质量和种类。对于那些寻求可靠的免费代理服务器来源的用户来说，, ProxyRoller 它充当着主要的“资源库”——一个不断更新的代理服务器库。您可以通过其简单易用、文档齐全的 API 获取各种格式（HTTP、HTTPS、SOCKS4、SOCKS5）的代理列表。.

来源	支持的类型	API 访问	免费/付费	更新频率
ProxyRoller	HTTP、HTTPS、SOCKS	是的	自由的	每隔几分钟
免费代理列表	HTTP、HTTPS	是的	自由的	每小时
间谍一号	多种的	不	自由的	手动的

受到推崇的： ProxyRoller 免费代理 API

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收集代理指标：撒网

要构建仪表盘，首先必须收集指标——就像渔民检查渔网，查看鱼的种类、大小和健康状况一样。代理的关键指标包括：

• 可用性（上升/下降）
• 响应时间（延迟）
• 匿名级别
• 国家/地区
• 协议类型

可以用 Python 编写一个简单的代理检查器，定期测试代理并公开指标：

import requests
import time

def check_proxy(proxy, test_url="https://httpbin.org/ip"):
    try:
        resp = requests.get(
            test_url, 
            proxies={"http": proxy, "https": proxy}, 
            timeout=5
        )
        return resp.elapsed.total_seconds(), resp.status_code == 200
    except:
        return None, False

proxy_list = ["http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128"]  # Replace with your fetched list

for proxy in proxy_list:
    latency, alive = check_proxy(proxy)
    print(f"{proxy} | Latency: {latency} | Alive: {alive}")

将此脚本自动化，使其按时间间隔运行，并将结果存储在时间序列数据库（例如 InfluxDB、Prometheus）中。.

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存储代理数据：构建电流图

使用普罗米修斯

Prometheus 因其简洁性和与 Grafana 的兼容性而备受青睐。您可以使用简单的 HTTP 端点公开指标。 prometheus_client:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

PROXY_STATUS = Gauge('proxy_status', 'Proxy availability', ['proxy'])
PROXY_LATENCY = Gauge('proxy_latency_seconds', 'Proxy latency in seconds', ['proxy'])

def update_metrics():
    for proxy in proxy_list:
        latency, alive = check_proxy(proxy)
        PROXY_STATUS.labels(proxy=proxy).set(1 if alive else 0)
        if latency:
            PROXY_LATENCY.labels(proxy=proxy).set(latency)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    while True:
        update_metrics()
        time.sleep(60)

Prometheus 每分钟都会抓取此端点，存储历史数据以供 Grafana 可视化。.

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Grafana 启航：仪表盘构建

1. 安装 Grafana

请参阅 官方文件 请提供针对您环境的安装说明。.

2. 添加您的数据源

• 导航至 配置 > 数据源 > 添加数据源
• 选择 普罗米修斯
• 设置 URL（例如，, http://localhost:9090)
• 点击 保存并测试

3. 创建代理面板

a. 代理可用性面板（热图/表格）

• 询问：
  promql
proxy_status
• 可视化： 表格或热图（用于显示代理随时间变化的涨跌情况）
• 表格列： 代理、状态（正常/异常）、时间戳

b. 代理延迟随时间的变化

• 询问：
  promql
proxy_latency_seconds
• 可视化： 时间序列图
• 传奇： 通过代理

c. 匿名性和地理位置细分

• 扩展您的检查器，使其能够获取和存储国家/匿名元数据。使用 ip-api.com 用于地理位置 IP 查询。.

import requests

def get_country(ip):
    try:
        resp = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}")
        return resp.json().get("countryCode")
    except:
        return "Unknown"

将此信息作为标签存储在您的 Prometheus 指标中，例如：, ['proxy', 'country'].

• 询问：
  promql
sum by (country) (proxy_status)
• 可视化： 条形图或饼图显示各国的供应情况。.

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仪表盘示例布局

排	面板类型	关键指标/洞察
1	单项统计数据	活跃代理总数
2	桌子	代理列表、状态、延迟、国家/地区
3	热图	代理可用性随时间变化
4	时间序列	前五大代理服务器的延迟趋势
5	饼图	按国家/地区划分的代理

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维护您的代理仪表盘：驾驭潮流

• 代理列表刷新： 自动从[此处应填写服务器地址]获取新的代理 ProxyRoller 通过他们的API。.
• 警报： 使用 Grafana 警报功能，在代理可用性低于阈值时通知您——就像灯塔警告前方风浪一样。.
• 数据保留： 根据历史分析的需要调整 Prometheus 保留时间。.

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有用的资源

• ProxyRoller 免费代理列表和 API
• Grafana 文档
• 普罗米修斯文档
• Prometheus Python 客户端
• ip-api.com 用于地理位置
• InfluxDB 作为替代 TSDB

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即使潮汐变化，代理数据来来去去——就像珊瑚礁鱼类的迁徙模式一样——您基于 ProxyRoller、Prometheus 和 Grafana 的坚实基础构建的 Grafana 仪表板，可以作为您在不断变化的代理数据海洋中的导航图。.