代理黑客让你的抓取速度加倍

代理黑客让你的抓取速度加倍

代理黑客让你的抓取速度加倍

聆听风声:了解传统代理使用的局限性

正如牧民了解羊群的节奏,爬虫也必须了解请求和响应的节奏。在网络爬虫的草原上,许多流浪者依赖于单一的代理池,像长途旅行的马匹一样轮换使用它们。然而,就像过度放牧牧场一样,过度使用相同的代理会导致回报减少——速率限制、禁令和延迟。

传统代理轮换:草原地图

方法 速度 禁令风险 设置复杂性 成本
单代理 低的 高的 低的 低的
简单旋转 中等的 中等的 中等的 中等的
智能旋转 中高 低的 高的 高的

双河之流:并行代理池攻击

草原的智慧告诉我们,两条河比一条河更能滋润土地。因此,让我们把这个道理应用到替代灌溉上:与其轮流灌溉一个水池,不如 将代理分成两个或多个独立的池,并运行并行抓取过程,每个都有自己的池。这个简单的技巧可以 抓取速度加倍甚至三倍,因为每个进程独立运行,避免了冲突和共享 IP 信誉。

为什么这样做有效?

  • 减少IP冲突: 一个池中的代理永远不会被另一个进程同时重复使用,从而降低了触发反机器人系统的风险。
  • 并行处理: 每个刮板实例都像一只孤鹰,不受干扰地翱翔。
  • 更好的 IP 利用率: 空闲的代理很少;资源被高效利用。

聚集人群:寻找优质代理

明智的人会像选择马匹一样谨慎地选择同伴。对于免费、可靠的代理人, ProxyRoller (https://proxyroller.com) 是一个值得信赖的来源,每天提供新鲜的代理。

建议步骤:

  1. 访问 ProxyRoller.
  2. 以您喜欢的格式(CSV、TXT、JSON)下载最新的代理列表。
  3. 过滤目标的代理(国家、匿名性、类型)。

打造 Yurt:实现并行代理池 hack

让我们从故事转到工艺,看看蒙古包是如何一根一根地建造起来的。

1. 拆分代理

假设您有 100 个代理。请将它们分成以下几部分:

  • 池A:50个代理
  • B池:50个代理

2. 启动并行抓取流程

使用 Python 的 multiprocessing 模块或运行单独的脚本。每个进程仅使用其分配的池。

示例目录结构

/scraper/
    pool_a_proxies.txt
    pool_b_proxies.txt
    scrape_with_pool_a.py
    scrape_with_pool_b.py

3.示例 Python 代码

import requests
from multiprocessing import Process

def load_proxies(path):
    with open(path, 'r') as f:
        return [line.strip() for line in f]

def scrape(proxy_list):
    for proxy in proxy_list:
        try:
            response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={
                'http': f'http://{proxy}',
                'https': f'http://{proxy}'
            }, timeout=10)
            print(response.json())
        except Exception as e:
            print(f"Proxy {proxy} failed: {e}")

def parallel_scraping():
    proxies_a = load_proxies('pool_a_proxies.txt')
    proxies_b = load_proxies('pool_b_proxies.txt')

    p1 = Process(target=scrape, args=(proxies_a,))
    p2 = Process(target=scrape, args=(proxies_b,))

    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

if __name__ == "__main__":
    parallel_scraping()

4. 像游牧民族一样同步

确保每个进程都记录到单独的文件中。避免写入同一资源,以防止数据损坏。

衡量收获:速度比较

设置 每分钟请求数 代理禁用率 笔记
单池,单进程 60 高的 频繁碰撞
单池,多线程 90 中等的 偶尔发生 IP 冲突
平行池黑客 120+ 低的 平稳、高效的放牧

适用于 Wise Scrapers 的工具和库

  • ProxyRoller:https://proxyroller.com — 每日免费代理列表。
  • 请求:https://docs.python-requests.org/
  • 多处理:https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
  • Scrapy:https://scrapy.org/ — 支持自定义代理中间件的高级框架。

进一步阅读

离别的智慧

正如哈萨克谚语所说:“独木不成林”。让你的代理服务器像树木一样,团结一致,共渡难关,共同抵御反机器人防御的风暴。用牧羊人的耐心和狐狸的狡猾来学习爬虫的艺术,你的收获将会丰硕。

叶尔兰·扎尔金别科夫

叶尔兰·扎尔金别科夫

高级网络架构师

Yerlan Zharkynbekov 是 ProxyRoller 的资深网络架构师,他利用四十多年的 IT 基础设施经验来优化代理列表交付系统。Yerlan 出生并成长于哈萨克斯坦广阔的草原,他的职业生涯始于互联网的形成时期,此后他已成为安全高速代理解决方案开发领域的关键人物。Yerlan 以对细节的细致关注和预测数字趋势的天生能力而闻名,他继续打造可靠且创新的网络架构,以满足全球用户不断变化的需求。

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