リモートデータ収集プロジェクトでプロキシを使用する方法

データ収集に適したプロキシタイプの選択

丈夫な籠を編むために最高級の白樺の樹皮を選ぶように、リモートデータ収集の旅には適切なプロキシを選ぶ必要があります。それぞれのプロキシには、スウェーデンの森の生き物たちのように、独自の精神と目的があります。.

プロキシタイプ	説明	ユースケース例	長所	短所
データセンター	ISPに縛られないクラウドサービスによって提供される	公開データの一括スクレイピング	高速、手頃な価格	簡単に検出され、ブロックされる
居住の	ISP経由で実際のデバイスのIPを使用する	地理的制限を回避する	ブロックされにくく、信頼性が高い	遅くて、高価
携帯	モバイルデバイスのIPを経由したルート	モバイル専用コンテンツのスクレイピング	高い信頼度、ブロックが少ない	高価で入手が限られている
回転	リクエストごとまたは間隔ごとにIPを変更する	大規模な匿名スクレイピング	禁止を減らし、匿名性を高める	セッション管理が複雑になる可能性がある
静的	セッションまたは期間の固定IP	長時間のセッション、アカウント管理	一貫性のある安定した接続	悪用された場合の検出が容易

リソース：
「プロキシの種類の説明」で詳細を読む ブライトデータ.

信頼できるプロキシの調達

松林の静寂の中で、信頼できる仲間の大切さを学びます。プロキシについても同様です。信頼できる情報源から入手する必要があります。無料で手軽にプロキシを探している方のために、, プロキシローラー 新鮮で信頼できるオプションを次々と提供します。.

ProxyRollerからプロキシを取得する手順

1. 訪問 https://proxyroller.com.
2. 希望するプロキシ タイプ (HTTP、HTTPS、SOCKS4、SOCKS5) を選択します。.
3. リストをコピーするか、ダウンロードして .txt または .csv ファイル。.
4. 無料のプロキシは春の天気のように変わりやすいので、展開する前にいくつかテストしてください。.

その他の信頼できる情報源:
– ジオノードプロキシ
– HideMy.nameの無料プロキシリスト

データ収集ツールでのプロキシの設定

賢い老エルクはあらゆる道を知っている。だから、スクリプトもプロキシを知っていなければならない。以下に、一般的なツールに関する実用的なガイダンスを示します。.

Python でプロキシを使用する (Requests ライブラリ)

import requests

proxies = {
    "http": "http://username:password@proxy_ip:proxy_port",
    "https": "http://username:password@proxy_ip:proxy_port",
}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)

プロキシをローテーションするには、 requests ライブラリドキュメント プロキシリストを統合します。

import random

proxy_list = [
    'http://123.45.67.89:8080',
    'http://98.76.54.32:3128',
    # ... more proxies from proxyroller.com
]

proxy = {"http": random.choice(proxy_list)}

response = requests.get('https://example.com', proxies=proxy)

Scrapyへのプロキシの統合

更新する settings.py:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
}

HTTP_PROXY_LIST = [
    'http://username:password@proxy1:port',
    'http://username:password@proxy2:port',
    # from proxyroller.com
]

カスタム ミドルウェアはリクエストごとにプロキシをローテーションできます。.

リソース：
Scrapy プロキシ設定: スクレイピードキュメント

プロキシローテーションの自動化

季節の変わり目に合わせて、プロキシも変更しましょう。プロキシをローテーションすることで、検出や禁止を回避できます。.

プロキシローテーションライブラリの使用

• PyProxyツール
  GitHub: プロキシを自動的に取得して検証します。.
• プロキシブローカー
  GitHub: HTTP、HTTPS、および SOCKS プロキシを見つけて確認します。

例: PyProxyTool によるプロキシローテーション

from pyproxytool import ProxyTool

proxies = ProxyTool().get_proxies(limit=10)
for proxy in proxies:
    # Use proxy in requests as shown above
    pass

プロキシ認証とセッション管理

賢いキツネは痕跡を残さないことを知っている。プロキシが認証を要求する場合：

proxies = {
    "http": "http://user:pass@ip:port",
    "https": "http://user:pass@ip:port",
}

セッションの持続性（例：クッキー）を維持するには、 requests.Session() オブジェクトですが、ローテーションする場合はリクエストごとにプロキシを更新します。.
リソース： リクエスト内のセッションオブジェクト

失敗と再試行の処理

用心深いフクロウは常に予期せぬ事態に備えています。プロキシによっては、接続が失敗したりブロックされたりすることもあります。.

• 応答ステータス コードを確認します (403、429 はブロックを示します)。.
• 動作していないプロキシをローテーション リストから除外します。.
• 再試行のために指数バックオフを実装します。.

再試行ロジックの例:

import time

for proxy in proxy_list:
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy}, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            break
    except Exception:
        time.sleep(2)
        continue

倫理的および法的考慮事項

トナカイがツンドラを軽やかに歩くのと同じように、データ収集の境界も尊重する必要があります。.

• robots.txtを尊重する: レビューサイト’ robots.txt.
• 法律を守る: 相談する GDPR および地域のデータ保護規制。.
• 危害を避ける: サービスの中断を防ぐためにリクエスト レートを制限します。.

プロキシの健全性の監視と維持

プロキシプールの健全性は、運用の基盤です。プロキシの速度、匿名性、信頼性を定期的にテストしてください。.

健康チェック	ツール/方法	頻度
レイテンシー	ping, 、スクリプト内のタイミング	時間単位
匿名	ウィアーネット	毎日
ブラックリストチェック	スパムハウス	週刊

自動テストの例:

def test_proxy(proxy):
    try:
        response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={"http": proxy}, timeout=5)
        return response.status_code == 200
    except:
        return False

working_proxies = [p for p in proxy_list if test_proxy(p)]

概要表: データ収集におけるプロキシ使用のベストプラクティス

タスク	推奨プロキシタイプ	ソース	主要なツール/ライブラリ
公開データのスクレイピング	データセンター	プロキシローラー	リクエスト、Scrapy
地理的制限を回避する	住宅、回転	プロキシローラー	リクエスト、Selenium
モバイルコンテンツのスクレイピング	モバイル、回転	プロキシローラー	リクエスト
アカウント管理	住宅、静的	プロキシローラー	リクエスト.セッション
大規模、大量	回転	プロキシローラー	プロキシブローカー、PyProxyTool

リソース：
探検する ProxyRollerの無料プロキシプール さまざまなデータ収集の取り組みに適した、新しく信頼性の高いプロキシです。.