Grafanaでプロキシダッシュボードを構築する方法

2025 年 12 月 22 日マヒル・ザヒル 0

適切なプロキシソースの選択：プロキシオーシャンの基盤

サンゴ礁が海洋生物の多様性によって繁栄するのと同じように、プロキシダッシュボードの健全性は、監視するプロキシの品質と種類に左右されます。信頼できる無料プロキシをお探しの方は、, プロキシローラー主要な「リーフ」として機能し、最新のプロキシサーバーが多数登録された生きたリポジトリです。シンプルでドキュメント化されたAPIを通じて、様々な形式（HTTP、HTTPS、SOCKS4、SOCKS5）のプロキシリストを取得できます。.

ソース	サポートされているタイプ	APIアクセス	無料/有料	更新頻度
プロキシローラー	HTTP、HTTPS、SOCKS	はい	無料	数分おきに
フリープロキシリスト	HTTP、HTTPS	はい	無料	時間単位
スパイズワン	複数	いいえ	無料	マニュアル

推奨： ProxyRoller 無料プロキシ API

プロキシメトリクスの収集：網を張る

ダッシュボードを構築するには、まず指標を収集する必要があります。漁師が網の種類、サイズ、健全性を確認するのと同じです。プロキシに不可欠な指標には以下が含まれます。

可用性（アップ/ダウン）
応答時間（レイテンシ）
匿名レベル
国/地域
プロトコルタイプ

定期的にプロキシをテストし、メトリックを公開するシンプルなプロキシチェッカーを Python で作成できます。

import requests
import time

def check_proxy(proxy, test_url="https://httpbin.org/ip"):
    try:
        resp = requests.get(
            test_url, 
            proxies={"http": proxy, "https": proxy}, 
            timeout=5
        )
        return resp.elapsed.total_seconds(), resp.status_code == 200
    except:
        return None, False

proxy_list = ["http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128"]  # Replace with your fetched list

for proxy in proxy_list:
    latency, alive = check_proxy(proxy)
    print(f"{proxy} | Latency: {latency} | Alive: {alive}")

このスクリプトを自動化して一定間隔で実行し、結果を時系列データベース (InfluxDB、Prometheus など) に保存します。.

プロキシデータの保存: Currents マップの構築

プロメテウスの使用

PrometheusはシンプルさとGrafanaとの互換性から好まれています。シンプルなHTTPエンドポイント経由でメトリクスを公開するには、プロメテウスクライアント:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

PROXY_STATUS = Gauge('proxy_status', 'Proxy availability', ['proxy'])
PROXY_LATENCY = Gauge('proxy_latency_seconds', 'Proxy latency in seconds', ['proxy'])

def update_metrics():
    for proxy in proxy_list:
        latency, alive = check_proxy(proxy)
        PROXY_STATUS.labels(proxy=proxy).set(1 if alive else 0)
        if latency:
            PROXY_LATENCY.labels(proxy=proxy).set(latency)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    while True:
        update_metrics()
        time.sleep(60)

Prometheus は毎分このエンドポイントをスクレイピングし、Grafana の視覚化のために履歴データを保存します。.

Grafanaで出航：ダッシュボードの構築

1. Grafanaをインストールする

参照公式文書ご使用の環境に合わせたインストール手順については、こちらをご覧ください。.

2. データソースを追加する

移動 構成 > データソース > データソースの追加
選択 プロメテウス
URLを設定します（例：, http://localhost:9090)
クリック 保存してテスト

3. プロキシパネルを作成する

a. プロキシ可用性パネル（ヒートマップ/表）

クエリ:
promql proxy_status
視覚化： 表またはヒートマップ（時間の経過に伴うプロキシのアップ/ダウンを表示する）
表の列: プロキシ、ステータス（アップ/ダウン）、タイムスタンプ

b. プロキシの遅延の経時変化

クエリ:
promql proxy_latency_seconds
視覚化： 時系列グラフ
伝説： 代理で

c. 匿名性と位置情報の内訳

チェッカーを拡張して、国/匿名性のメタデータを取得して保存します。 ip-api.com 地理 IP 検索用。.

import requests

def get_country(ip):
    try:
        resp = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}")
        return resp.json().get("countryCode")
    except:
        return "Unknown"

これをPrometheusメトリクスのラベルとして保存します。例：, ['proxy', 'country'].

クエリ:
promql sum by (country) (proxy_status)
視覚化： 国別の可用性を示す棒グラフまたは円グラフ。.

ダッシュボードのレイアウト例

行	パネルタイプ	主要な指標/洞察
1	単一の統計	アクティブプロキシの合計
2	テーブル	プロキシリスト、ステータス、レイテンシー、国
3	ヒートマップ	プロキシの可用性の推移
4	時系列	上位5つのプロキシのレイテンシ傾向
5	円グラフ	国/地域別のプロキシ

プロキシダッシュボードの維持：潮流を乗り切る

プロキシリストの更新: 新しいプロキシの取得を自動化プロキシローラー API 経由で。.
警告: Grafana アラートを使用すると、プロキシの可用性がしきい値を下回ったときに通知されます。これは、今後の荒波を警告する灯台です。.
データ保持: 履歴分析の必要に応じて Prometheus の保持を調整します。.

役立つリソース

潮の流れが変わり、プロキシが現れたり消えたりする場合でも (サンゴ礁の魚の回遊パターンと似ています)、ProxyRoller、Prometheus、Grafana の堅牢な基盤上に構築された Grafana ダッシュボードは、常に変化するプロキシの海景を航海するチャートとして機能します。.

マヒル・ザヒル

最高技術責任者

Maahir Zahir 氏は、IT 業界で 30 年以上の経験を持つ熟練した技術専門家です。ProxyRoller の最高技術責任者として、世界中のユーザーに比類のないプライバシーとスピードを保証する最先端のプロキシソリューションの開発を先導しています。マレで生まれ育った Maahir 氏は、常にテクノロジーとイノベーションに強い関心を持ち、モルディブのテクノロジーコミュニティの中心人物となりました。

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