LLMベースのスクレイピングに対応した無料プロキシツール

静かな森の小道：LLMベースのスクレイピングのための無料プロキシツール

デジタル空間の深い森の中で、LLMベースのスクレイピングはコケモモの実を採集するようなものです。一つ一つの実が貴重なデータであり、茂み一つ一つがウェブサイトです。しかし、野生の森と同じように、慎重に行動しなければなりません。苔むした同じ小道を何度も歩くと、実が隠れてしまうか、森林警備隊（つまりボット対策）が警告の標識を立てるかもしれません。そこで、巧妙なプロキシ、特にこの物語では無料のプロキシについて考えます。その繊細さによって、言語モデルは安全に通過できるようになります。.

森の奥深く：LLMスクレイピングにおいて無料プロキシが重要な理由

GPT-4やLlama 2のような大規模言語モデル（LLM）は、スクレイピングを行う際に、世界を静的なページの集合体としてではなく、常に変化し、しばしば監視されている生きた生態系として捉えます。フリープロキシは多くの隠れた小道として機能し、採集者が警戒する哨兵の怒りを買うことなく情報収集を行うことを可能にします。.

LLMベースのスクレイピングの主な要件

ProxyRoller: 無料プロキシの北の星

北極星が船乗りを導くように プロキシローラー 無料プロキシを探しているウェブスクレーパーをガイドします。ProxyRollerはインターネット全体から最新のプロキシを収集し、速度と匿名性をテストします。まるで森の賢い老婆が、ベリーを一つ一つ味見してからバスケットに入れるように。.

ProxyRoller からプロキシを取得する

• HTTP(S) プロキシ リスト:
  https://proxyroller.com/proxies

• APIの使用法:
  ProxyRoller は、プログラムでプロキシを取得するための API エンドポイントを提供しており、LLM スクレイピング タスクの自動化に最適です。.
  「`python
  輸入リクエスト

レスポンス = リクエスト.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http&country=all')
proxies = response.json() # JSON形式でプロキシのリストを返します
“「`

• 特徴：
  • 10分ごとに更新されます。.
  • プロトコル、国、匿名性でフィルタリングします。.
  • 登録は必要ありません。

LLMスクレイピングワークフローとの実用的な統合

Pythonを使用してLLMベースのスクレーパーをオーケストレーションしていると仮定し、 requests. 次のコードは、ProxyRoller プロキシのローテーションを示しています。

import requests
import time

def get_proxies():
    resp = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http')
    return [f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}" for proxy in resp.json()]

proxies = get_proxies()
for idx, proxy in enumerate(proxies):
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
        print(f"Proxy {idx+1}: Success")
        # Pass response.text to your LLM for parsing or summarization
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {idx+1}: Failed ({e})")
    time.sleep(2)  # Respectful delay

その他の信頼できるパス：代替の無料プロキシソース

ProxyRollerは頼りになりますが、賢い採集者は決して一つの森に頼ることはありません。森の中には他にも空き地があります。

代替ソースからのプロキシの取得と使用

APIのないリストの場合は、HTMLページをスクレイピングする必要があります。例えば、 BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://free-proxy-list.net/'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='proxylisttable')
proxies = [
    f"http://{row.find_all('td')[0].text}:{row.find_all('td')[1].text}"
    for row in table.tbody.find_all('tr')
]

プロキシを織機に組み込む: LLM ワークフローのプロキシ マネージャー

プロキシの管理は、精巧なタペストリーを織るようなものです。一本一本の糸を丁寧に配置する必要があります。プロキシのローテーションをオーケストレーションするには、以下のツールをご検討ください。

例: LLM Scraper で ProxyBroker を使用する

ProxyBroker は検出と検証の多くを自動化できます。

import asyncio
from proxybroker import Broker

proxies = []

async def save(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        proxies.append(f"{proxy.host}:{proxy.port}")

loop = asyncio.get_event_loop()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    save(proxies),
)
loop.run_until_complete(tasks)

民間の知恵：実践上の考慮事項と落とし穴

• 信頼性： 無料プロキシはキノコのようなもので、多くは毒キノコ（枯れたキノコ、遅いキノコ、トラフィックのログを記録するキノコ）です。使用前に必ずテストを行ってください。.
• 安全： 機密データは絶対に送信しないでください。すべてのトラフィックが監視される可能性があると想定してください。.
• レート制限: 森を豊かに生育させるために、それぞれの茂みからほんの少しのベリーだけを摘み取るのと同じように、プロキシをローテーションしてリクエストを抑制します。.
• 合法的かつ倫理的な使用: 尊敬 robots.txt, 、利用規約、現地の法律など、自然の不文律です。.

概要表: 無料プロキシソース一覧