Web自動化で誰もが使用しているプロキシコンボ

Web自動化で誰もが使用しているプロキシコンボ

プロキシを組み合わせる賢明さ：ローテーション＋住宅

ステップの風が種を遠くまで撒き散らすように、賢明なウェブスクレーパーもリクエストを散りばめなければなりません。そうしないと、畑が過剰に利用されて不毛になってしまうからです。ウェブ自動化を最も効果的に実践する人々は、ローテーション型プロキシとレジデンシャル型プロキシを組み合わせる方法を習得しています。これは、回復力と繊細さを織り合わせたプロキシの組み合わせです。

ローテーションプロキシとは何ですか?

ローテーションプロキシは、リクエストごとに、または事前に定義された間隔で、使用するIPアドレスを自動的に変更します。このアプローチは、ノマドが一箇所に長く留まらないという習慣を反映しており、ゲートキーパーの監視を回避します。

• 利点:
  • IP 禁止のリスクを軽減します。
  • リクエストを均等に分散します。
  • 大規模な削り取りに最適です。

住宅プロキシとは何ですか?

レジデンシャル プロキシは、実際の人が所有する実際のデバイスから IP アドレスを割り当てます。これは、各ホストが実際の住民である遠方の村のパオの間を移動するのと似ています。

• 利点:
  • ウェブサイトが識別してブロックすることが難しくなります。
  • ほとんどのボット対策システムから信頼されています。
  • 地理的に制限されたコンテンツへのアクセス。

なぜ両方を組み合わせるのでしょうか?

キツネは狡猾さと用心深さの両方を兼ね備えることで草原で生き延びています。ローテーション型プロキシは狡猾さ、つまり絶え間ない変化と予測不可能性を提供します。レジデンシャル型プロキシは用心深さを体現し、その正当性によって疑いを回避します。これらを組み合わせることで、最も過酷なボット対策環境さえも突破することができます。

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実践的な実装：ステップバイステップ

1. ProxyRollerからプロキシを収集する

賢者は決して手ぶらで旅をしない。無料で最新のプロキシについては、こちらをご覧ください。 プロキシローラー.

• ステップ1: https://proxyroller.com にアクセスしてください
• ステップ2: 「ローテーション住宅プロキシ」を選択
• ステップ3: プロキシ リストを希望の形式 (HTTP、SOCKS4、SOCKS5) でダウンロードします。

2. Pythonでのプロキシの解析と使用

ラクダは荷物を効率的に運びます。同様に、スクリプトでもプロキシを順序正しく目的を持って処理する必要があります。

import requests
from itertools import cycle

# Load proxies from ProxyRoller
with open('proxies.txt') as f:
    proxy_list = [line.strip() for line in f if line.strip()]

proxy_pool = cycle(proxy_list)

url = 'https://httpbin.org/ip'

for i in range(10):
    proxy = next(proxy_pool)
    proxies = {
        'http': f'http://{proxy}',
        'https': f'http://{proxy}'
    }
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)
        print(response.json())
    except Exception as e:
        print(f"Skipping. Connection error with proxy {proxy}")

3. ブラウザ自動化のためのSeleniumとの統合

鷲は空高く舞い上がり、目には見えないけれど、いつもそこにいる。Seleniumでプロキシを使えば、人間のブラウジングをエミュレートできる。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

proxy = "your_proxy_here"

options = Options()
options.add_argument(f'--proxy-server=http://{proxy}')

driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("https://httpbin.org/ip")
print(driver.page_source)
driver.quit()

4. キャプチャとBANの処理

「狼を刺激したら、群れを守る準備をしておけ」という古い諺があります。プロキシを頻繁に切り替え、リクエスト間に遅延を設けましょう。防御が厳重なサイトでは、キャプチャソルバーやヘッドレスブラウザソリューションを導入しましょう。

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プロキシタイプの比較

特徴	プロキシのローテーション	住宅プロキシ	回転＋住宅（コンボ）
ソースIP	データセンター	実際のユーザーISP	常に変化する実際のユーザーISP
禁止抵抗	適度	高い	非常に高い
料金	多くの場合無料または低価格	より高価	様々ですが、ProxyRoller経由で無料になることもあります
スピード	速い	適度	適度
ジオターゲティング	限定	素晴らしい	素晴らしい
使用事例	一般的なスクレイピング	厳格な防御を回避	大規模でステルス性の高い作戦に最適

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先祖からのベストプラクティス

• 多様性： 決して単一の代理情報源に頼ってはいけません。賢い狩人は常に二頭の馬を飼っています。
• ランダム化: ユーザーエージェントとリクエスト間隔をランダム化します。
• 監視： 各プロキシの失敗と成功を追跡し、ネットが破れる前に修復します。
• 尊敬： 対象地域を圧倒しないでください。牧畜民が牧草地に収まる分だけを採るように、必要なものだけを採ってください。

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追加リソース

• ProxyRoller 無料プロキシ
• ドキュメントのリクエスト
• Selenium ドキュメント
• Scrapy プロキシローテーションミドルウェア
• キャプチャバイパスソリューション

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例: プロキシローテーションを使用した Scrapy

# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
    'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,
}

PROXY_LIST = 'proxies.txt'

import random

def get_proxy():
    with open(PROXY_LIST) as f:
        proxies = f.read().splitlines()
        return random.choice(proxies)

# In your spider
def start_requests(self):
    for url in self.start_urls:
        proxy = get_proxy()
        yield scrapy.Request(url, meta={'proxy': f'http://{proxy}'})

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うまく実行されたプロキシコンボの兆候

• 禁止率が低く、データ収量が高くなります。
• 最小限のキャプチャ。
• 地理的に制限されたコンテンツへのアクセス。
• 1 時間あたり数千件のリクエストに拡張可能。

遊牧民の諺にもあるように、「濁っていない川は澄んで流れる」。適切なプロキシの組み合わせを使えば、ウェブオートメーションはゲートキーパーの罠に阻まれることなく、スムーズに流れます。無料で最新のプロキシをお探しなら、ProxyRollerをご利用ください。 https://proxyroller.com.