Come creare una dashboard proxy con Grafana

Scegliere la giusta fonte proxy: il fondamento del tuo oceano proxy

Proprio come un atollo corallino prospera grazie alla diversità della sua vita marina, la salute della tua dashboard proxy dipende dalla qualità e dalla varietà dei proxy che monitori. Per chi cerca un flusso affidabile di proxy gratuiti, ProxyRoller funge da "reef" principale, un repository vivo e ricco di nuovi server proxy. È possibile recuperare elenchi di proxy in vari formati (HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5) tramite la loro API semplice e ben documentata.

Fonte	Tipo supportato	Accesso API	Gratuito/a pagamento	Frequenza di aggiornamento
ProxyRoller	HTTP, HTTPS, SOCKS	SÌ	Gratuito	Ogni pochi minuti
Elenco proxy gratuiti	HTTP, HTTPS	SÌ	Gratuito	Ogni ora
Spys.one	Multiplo	NO	Gratuito	Manuale

Raccomandato: API proxy gratuita di ProxyRoller

---

Raccolta di metriche proxy: gettare la rete

Per creare una dashboard, è necessario innanzitutto raccogliere dati, come un pescatore che controlla le sue reti per individuare diverse specie, dimensioni e stato di salute. I dati essenziali per i proxy includono:

• Disponibilità (su/giù)
• Tempo di risposta (latenza)
• Livello di anonimato
• Paese/Regione
• Tipo di protocollo

È possibile scrivere un semplice verificatore proxy in Python per testare periodicamente i proxy ed esporre le metriche:

import requests
import time

def check_proxy(proxy, test_url="https://httpbin.org/ip"):
    try:
        resp = requests.get(
            test_url, 
            proxies={"http": proxy, "https": proxy}, 
            timeout=5
        )
        return resp.elapsed.total_seconds(), resp.status_code == 200
    except:
        return None, False

proxy_list = ["http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128"]  # Replace with your fetched list

for proxy in proxy_list:
    latency, alive = check_proxy(proxy)
    print(f"{proxy} | Latency: {latency} | Alive: {alive}")

Automatizza questo script in modo che venga eseguito a intervalli, memorizzando i risultati in un database di serie temporali (ad esempio, InfluxDB, Prometheus).

---

Memorizzazione dei dati proxy: creazione di una mappa delle correnti

Utilizzo di Prometeo

Prometheus è preferito per la sua semplicità e compatibilità con Grafana. È possibile esporre le metriche tramite un semplice endpoint HTTP utilizzando prometheus_client:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

PROXY_STATUS = Gauge('proxy_status', 'Proxy availability', ['proxy'])
PROXY_LATENCY = Gauge('proxy_latency_seconds', 'Proxy latency in seconds', ['proxy'])

def update_metrics():
    for proxy in proxy_list:
        latency, alive = check_proxy(proxy)
        PROXY_STATUS.labels(proxy=proxy).set(1 if alive else 0)
        if latency:
            PROXY_LATENCY.labels(proxy=proxy).set(latency)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    while True:
        update_metrics()
        time.sleep(60)

Prometheus analizza questo endpoint ogni minuto, memorizzando i dati storici per la visualizzazione in Grafana.

---

Salpare con Grafana: costruzione del cruscotto

1. Installa Grafana

Fare riferimento al documentazione ufficiale per istruzioni di installazione personalizzate in base al tuo ambiente.

2. Aggiungi la tua fonte dati

• Vai a Configurazione > Origini dati > Aggiungi origine dati
• Selezionare Prometeo
• Imposta l'URL (ad esempio, http://localhost:9090)
• Clic Salva e prova

3. Creare pannelli proxy

a. Pannello di disponibilità del proxy (mappa termica/tabella)

• Domanda:
  promql
proxy_status
• Visualizzazione: Tabella o mappa termica (per mostrare i proxy in aumento/diminuzione nel tempo)
• Colonne della tabella: Proxy, Stato (Su/Giù), Timestamp

b. Latenza del proxy nel tempo

• Domanda:
  promql
proxy_latency_seconds
• Visualizzazione: Grafico delle serie temporali
• Leggenda: Per procura

c. Anonimato e ripartizione della geolocalizzazione

• Estendi il tuo verificatore per recuperare e memorizzare i metadati relativi al paese/anonimato. Usa ip-api.com per ricerche geo-IP.

import requests

def get_country(ip):
    try:
        resp = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}")
        return resp.json().get("countryCode")
    except:
        return "Unknown"

Memorizzalo come etichetta nelle tue metriche Prometheus, ad esempio, ['proxy', 'country'].

• Domanda:
  promql
sum by (country) (proxy_status)
• Visualizzazione: Grafico a barre o a torta che mostra la disponibilità per Paese.

---

Esempio di layout del dashboard

Riga	Tipo di pannello	Metriche/intuizioni chiave
1	Singola statistica	Totale proxy attivi
2	Tavolo	Elenco proxy, stato, latenza, paese
3	Mappa di calore	Disponibilità del proxy nel tempo
4	Serie temporali	Andamento della latenza per i 5 proxy principali
5	Grafico a torta	Proxy per Paese/Regione

---

Manutenzione della dashboard proxy: navigare tra le maree

• Aggiornamento elenco proxy: Automatizza il recupero di nuovi proxy da ProxyRoller tramite la loro API.
• Avviso: Utilizza gli avvisi di Grafana per ricevere una notifica quando la disponibilità del proxy scende al di sotto delle soglie: un faro che ti avvisa di mare mosso in arrivo.
• Conservazione dei dati: Adattare la conservazione di Prometheus in base alle esigenze dell'analisi storica.

---

Risorse utili

• Elenco proxy e API gratuiti di ProxyRoller
• Documentazione Grafana
• Documentazione di Prometheus
• Client Python di Prometheus
• ip-api.com per la geolocalizzazione
• InfluxDB come TSDB alternativo

---

Anche quando le maree cambiano e i proxy vanno e vengono, proprio come i modelli migratori dei pesci della barriera corallina, la tua dashboard Grafana, costruita sulle solide fondamenta di ProxyRoller, Prometheus e Grafana, funge da carta di navigazione attraverso il paesaggio marino proxy in continua evoluzione.