Strumenti proxy gratuiti che funzionano con lo scraping basato su LLM

The Quiet Forest Path: strumenti proxy gratuiti per lo scraping basato su LLM

Nelle fitte foreste dei paesaggi digitali, lo scraping basato su LLM è simile alla ricerca di mirtilli rossi: ogni bacca è un dato prezioso, ogni cespuglio un sito web. Eppure, come nei boschi selvaggi, bisogna procedere con cautela; troppi passi sullo stesso sentiero muschioso e le bacche si nascondono, oppure le guardie forestali (leggi: misure anti-bot) erigono i loro cartelli di avvertimento. Ci rivolgiamo quindi all'abile arte dei proxy e, in questo racconto, a quelli gratuiti, la cui sottigliezza può garantire un passaggio sicuro per i vostri modelli linguistici.

Il cuore del bosco: perché i proxy gratuiti sono importanti per lo scraping LLM

I Large Language Model (LLM) come GPT-4 o Llama 2, quando hanno il compito di scraping, vedono il mondo non come una serie di pagine statiche, ma come un ecosistema vivente, in continua evoluzione e spesso sorvegliato. I proxy gratuiti fungono da sentieri nascosti, consentendo al forager di raccogliere senza attirare l'ira di sentinelle attente.

Requisiti chiave per lo scraping basato su LLM

ProxyRoller: la stella polare per i proxy gratuiti

Come la Stella Polare guida i marinai, così fa ProxyRoller Guida i web scraper alla ricerca di proxy gratuiti. ProxyRoller raccoglie nuovi proxy da tutto il web, testandone velocità e anonimato, proprio come una vecchia saggia nella foresta che assaggia ogni bacca prima di aggiungerla al suo cestino.

Recupero dei proxy da ProxyRoller

• Elenco dei proxy HTTP(S):
  https://proxyroller.com/proxies

• Utilizzo dell'API:
  ProxyRoller offre un endpoint API per il recupero programmatico dei proxy, ideale per l'automazione nelle attività di scraping LLM.
  "pitone
  richieste di importazione

risposta = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http&country=all')
proxies = response.json() # Restituisce un elenco di proxy in JSON
“`

• Caratteristiche:
  • Aggiornato ogni 10 minuti.
  • Filtri per protocollo, paese, anonimato.
  • Non è richiesta alcuna registrazione.

Integrazione pratica con i flussi di lavoro di scraping LLM

Supponiamo che tu stia orchestrando uno scraper basato su LLM utilizzando Python e requests. Il codice seguente illustra la rotazione attraverso i proxy ProxyRoller:

import requests
import time

def get_proxies():
    resp = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http')
    return [f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}" for proxy in resp.json()]

proxies = get_proxies()
for idx, proxy in enumerate(proxies):
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
        print(f"Proxy {idx+1}: Success")
        # Pass response.text to your LLM for parsing or summarization
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {idx+1}: Failed ({e})")
    time.sleep(2)  # Respectful delay

Altri percorsi attendibili: fonti proxy gratuite alternative

Sebbene ProxyRoller sia affidabile, un raccoglitore accorto non si affida mai a un singolo boschetto. Ecco altre radure nella foresta:

Recupero e utilizzo di proxy da fonti alternative

Per gli elenchi senza API, è necessario eseguire lo scraping della pagina HTML. Ad esempio, utilizzando BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://free-proxy-list.net/'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='proxylisttable')
proxies = [
    f"http://{row.find_all('td')[0].text}:{row.find_all('td')[1].text}"
    for row in table.tbody.find_all('tr')
]

Integrazione dei proxy nel telaio: gestori proxy per flussi di lavoro LLM

Gestire i proxy è un po' come tessere un arazzo raffinato: ogni filo deve essere posizionato con cura. Prendi in considerazione questi strumenti per orchestrare la rotazione dei proxy:

Esempio: utilizzo di ProxyBroker con LLM Scraper

ProxyBroker può automatizzare gran parte della scoperta e della convalida:

import asyncio
from proxybroker import Broker

proxies = []

async def save(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        proxies.append(f"{proxy.host}:{proxy.port}")

loop = asyncio.get_event_loop()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    save(proxies),
)
loop.run_until_complete(tasks)

Saggezza popolare: considerazioni pratiche e insidie

• Affidabilità: I proxy gratuiti sono come i funghi: molti sono velenosi (morti, lenti o con traffico insufficiente). Testateli sempre prima dell'uso.
• Sicurezza: Non inviare mai dati sensibili. Dai per scontato che tutto il traffico possa essere monitorato.
• Limitazione della velocità: Ruota i proxy e limita le richieste, come se dovessi raccogliere solo una manciata di bacche da ogni cespuglio per far prosperare la foresta.
• Uso legale ed etico: Rispetto robots.txt, termini di servizio e leggi locali: le regole non scritte della natura.

Tabella riassuntiva: Panoramica delle fonti proxy gratuite