Le hack proxy qui double votre vitesse de scraping

Le hack proxy qui double votre vitesse de scraping

Écoutez le vent : comprendre les limites de l'utilisation traditionnelle des proxys

Tout comme le berger connaît le rythme de son troupeau, le scraper doit également comprendre la cadence des requêtes et des réponses. Nombreux sont les nomades du scraping web qui s'appuient sur un seul pool de proxys, les faisant tourner comme des chevaux au long cours. Pourtant, comme pour le surpâturage, l'utilisation excessive des mêmes proxys entraîne des rendements décroissants : limitations de débit, interdictions et retards.

Rotation traditionnelle des procurations : une carte des steppes

Le flux des rivières jumelles : le piratage des pools de proxy parallèles

Dans la sagesse de la steppe, deux rivières arrosent mieux la terre qu'une seule. Appliquons donc cela aux proxies : plutôt que de tourner à travers un seul bassin, divisez vos proxys en deux ou plusieurs pools distincts et exécutez des processus de scraping parallèles, chacun avec sa propre piscine. Ce simple hack peut doubler voire tripler votre vitesse de grattage, car chaque processus fonctionne indépendamment, évitant les collisions et le partage de la réputation IP.

Pourquoi cela fonctionne-t-il ?

• Collision IP réduite : Les proxys d'un pool ne sont jamais réutilisés simultanément par un autre processus, ce qui réduit le risque de déclenchement de systèmes anti-bot.
• Traitement parallèle : Chaque instance de scraper fonctionne comme un aigle solitaire, planant sans interférence.
• Meilleure utilisation de la propriété intellectuelle : Les proxys inactifs sont rares ; les ressources sont exploitées efficacement.

Rassembler le troupeau : trouver des indicateurs de qualité

Un homme sage choisit ses compagnons avec autant de soin que ses chevaux. Pour des proxys gratuits et fiables, ProxyRoller (https://proxyroller.com) est une source fiable, fournissant quotidiennement de nouveaux proxys.

Étapes recommandées :

1. Visite ProxyRoller.
2. Téléchargez la dernière liste de proxy dans votre format préféré (CSV, TXT, JSON).
3. Filtrez les proxys pour votre cible (pays, anonymat, type).

Création de la yourte : mise en œuvre du hack des pools de proxy parallèles

Passons du conte à l'artisanat, comme une yourte qui se construit poteau par poteau.

1. Divisez vos proxies

Supposons que vous ayez 100 proxies. Divisez-les :

• Groupe A : 50 procurations
• Groupe B : 50 procurations

2. Démarrer les processus de scraping parallèles

Utiliser Python multiprocessing module ou exécuter des scripts distincts. Chaque processus utilise uniquement son pool attribué.

Exemple de structure de répertoire

/scraper/
    pool_a_proxies.txt
    pool_b_proxies.txt
    scrape_with_pool_a.py
    scrape_with_pool_b.py

3. Exemple de code Python

import requests
from multiprocessing import Process

def load_proxies(path):
    with open(path, 'r') as f:
        return [line.strip() for line in f]

def scrape(proxy_list):
    for proxy in proxy_list:
        try:
            response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={
                'http': f'http://{proxy}',
                'https': f'http://{proxy}'
            }, timeout=10)
            print(response.json())
        except Exception as e:
            print(f"Proxy {proxy} failed: {e}")

def parallel_scraping():
    proxies_a = load_proxies('pool_a_proxies.txt')
    proxies_b = load_proxies('pool_b_proxies.txt')

    p1 = Process(target=scrape, args=(proxies_a,))
    p2 = Process(target=scrape, args=(proxies_b,))

    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

if __name__ == "__main__":
    parallel_scraping()

4. Synchronisez-vous comme le font les nomades

Assurez-vous que chaque processus enregistre ses données dans un fichier distinct. Évitez d'écrire sur la même ressource pour éviter toute corruption des données.

Mesurer la récolte : comparaison de la vitesse

Outils et bibliothèques pour Wise Scrapers

• ProxyRoller: https://proxyroller.com — Listes de proxy gratuites quotidiennes.
• Demandes: https://docs.python-requests.org/
• Multitraitement: https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
• Scrapy: https://scrapy.org/ — Framework avancé prenant en charge le middleware proxy personnalisé.

Lectures complémentaires

• Proxies rotatifs dans Scrapy
• Limitation du taux de traitement
• Stratégies proxy pour le scraping Web

Sagesse de séparation

Comme le dit le proverbe kazakh : « Un seul arbre ne fait pas une forêt. » Que vos mandataires, comme les arbres, se serrent les coudes, divisés mais unis, pour résister à la tempête des défenses anti-robots. Approchez l'art de gratter avec la patience du berger et la ruse du renard, et votre récolte sera abondante.