Outils proxy gratuits compatibles avec le scraping basé sur LLM

Le Sentier Silencieux de la Forêt : Outils proxy gratuits pour le scraping basé sur LLM

Dans l'immensité des paysages numériques, le scraping basé sur les modèles de langage (LLM) s'apparente à la cueillette d'airelles : chaque baie est une donnée précieuse, chaque buisson un site web. Cependant, comme en pleine nature, il faut avancer avec précaution ; trop de passages sur le même sentier moussu, et les baies disparaissent, ou les gardes forestiers (comprenez : les mesures anti-bots) installent leurs panneaux d'avertissement. C'est pourquoi nous nous tournons vers l'art subtil des proxys, et plus précisément vers les proxys gratuits, dont la discrétion permet à vos modèles de langage de circuler en toute sécurité.

Au cœur de la forêt : pourquoi les proxys gratuits sont importants pour le scraping de LLM

Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 ou Llama 2, lorsqu'ils sont chargés d'extraire des données, perçoivent le monde non pas comme une série de pages statiques, mais comme un écosystème vivant : en constante évolution et souvent protégé. Les proxys gratuits servent de nombreux chemins invisibles, permettant à l'explorateur de collecter des données sans s'attirer les foudres des sentinelles vigilantes.

Exigences clés pour le scraping basé sur LLM

ProxyRoller : L'étoile polaire des proxys gratuits

Tout comme l'étoile polaire guide les marins, elle aussi ProxyRoller ProxyRoller est un guide pour les web scrapers à la recherche de proxys gratuits. Il collecte des proxys récents sur Internet, en testant leur vitesse et leur anonymat, à l'instar d'une vieille femme sage en forêt qui goûte chaque baie avant de la mettre dans son panier.

Récupération des proxys depuis ProxyRoller

• Liste des proxys HTTP(S) :
  https://proxyroller.com/proxies

• Utilisation de l'API :
  ProxyRoller offre un point de terminaison API pour récupérer des proxys par programmation, idéal pour l'automatisation des tâches de scraping LLM.
  « python
  demandes d'importation

réponse = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http&country=all')
proxys = response.json() # Renvoie une liste de proxys au format JSON
“"`

• Caractéristiques:
  • Mise à jour toutes les 10 minutes.
  • Filtres par protocole, pays, anonymat.
  • Aucune inscription requise.

Intégration pratique avec les flux de travail de récupération de données LLM

Supposons que vous orchestratez un scraper basé sur LLM en utilisant Python et requests. Le code suivant illustre la rotation des proxys ProxyRoller :

import requests
import time

def get_proxies():
    resp = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http')
    return [f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}" for proxy in resp.json()]

proxies = get_proxies()
for idx, proxy in enumerate(proxies):
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
        print(f"Proxy {idx+1}: Success")
        # Pass response.text to your LLM for parsing or summarization
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {idx+1}: Failed ({e})")
    time.sleep(2)  # Respectful delay

Autres voies fiables : Sources de proxy gratuites alternatives

Bien que ProxyRoller soit fiable, un cueilleur avisé ne se fie jamais à un seul bosquet. Voici d'autres clairières dans la forêt :

Récupération et utilisation de proxys provenant de sources alternatives

Pour les listes sans API, il est nécessaire d'extraire le contenu HTML de la page. Par exemple, en utilisant BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://free-proxy-list.net/'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='proxylisttable')
proxies = [
    f"http://{row.find_all('td')[0].text}:{row.find_all('td')[1].text}"
    for row in table.tbody.find_all('tr')
]

Intégrer les proxys dans le processus : Gestionnaires de proxys pour les flux de travail LLM

La gestion des proxys s'apparente à la confection d'une tapisserie fine : chaque fil doit être placé avec soin. Voici quelques outils pour orchestrer la rotation des proxys :

Exemple : Utilisation de ProxyBroker avec LLM Scraper

ProxyBroker peut automatiser une grande partie du processus de découverte et de validation :

import asyncio
from proxybroker import Broker

proxies = []

async def save(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        proxies.append(f"{proxy.host}:{proxy.port}")

loop = asyncio.get_event_loop()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    save(proxies),
)
loop.run_until_complete(tasks)

Sagesse populaire : considérations pratiques et pièges

• Fiabilité: Les serveurs proxy gratuits sont comme les champignons : beaucoup sont toxiques (hors service, lents ou enregistrant le trafic). Testez-les toujours avant utilisation.
• Sécurité: Ne transmettez jamais de données sensibles. Considérez que tout le trafic peut être surveillé.
• Limitation de débit : Faites tourner les proxys et limitez les requêtes, comme si vous ne cueilliez qu'une poignée de baies sur chaque buisson pour laisser la forêt prospérer.
• Utilisation légale et éthique : Respect robots.txt, les conditions d'utilisation et les lois locales — les règles non écrites de la nature.

Tableau récapitulatif : Aperçu des sources de proxy gratuites