Cómo crear un panel proxy con Grafana

Cómo elegir la fuente de proxy adecuada: la base de su océano de proxy

Así como un atolón de coral prospera gracias a la diversidad de su vida marina, la salud de su panel de proxy depende de la calidad y variedad de los proxies que monitoree. Para quienes buscan un flujo confiable de proxies gratuitos, Rodillo proxy Sirve como el principal "arrecife": un repositorio dinámico repleto de servidores proxy nuevos. Puedes obtener listas de proxy en varios formatos (HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5) a través de su API sencilla y bien documentada.

Fuente	Tipo compatible	Acceso a la API	Gratuito/Pago	Frecuencia de actualización
Rodillo proxy	HTTP, HTTPS, SOCKS	Sí	Gratis	Cada pocos minutos
Lista de Proxy Gratis	HTTP, HTTPS	Sí	Gratis	Cada hora
Espías.uno	Múltiple	No	Gratis	Manual

Recomendado: API de proxy gratuita de ProxyRoller

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Recopilación de métricas proxy: Lanzando la red

Para crear un panel de control, primero debe recopilar métricas, como un pescador que revisa sus redes para detectar diferentes especies, tamaños y estado de salud. Las métricas esenciales para los proxies incluyen:

• Disponibilidad (Arriba/Abajo)
• Tiempo de respuesta (latencia)
• Nivel de anonimato
• País/Región
• Tipo de protocolo

Se puede escribir un verificador de proxy simple en Python para probar periódicamente los proxies y exponer métricas:

import requests
import time

def check_proxy(proxy, test_url="https://httpbin.org/ip"):
    try:
        resp = requests.get(
            test_url, 
            proxies={"http": proxy, "https": proxy}, 
            timeout=5
        )
        return resp.elapsed.total_seconds(), resp.status_code == 200
    except:
        return None, False

proxy_list = ["http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128"]  # Replace with your fetched list

for proxy in proxy_list:
    latency, alive = check_proxy(proxy)
    print(f"{proxy} | Latency: {latency} | Alive: {alive}")

Automatice este script para que se ejecute a intervalos y almacene los resultados en una base de datos de series de tiempo (por ejemplo, InfluxDB, Prometheus).

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Almacenamiento de datos proxy: creación de un mapa de corrientes

Usando Prometeo

Prometheus se prefiere por su simplicidad y compatibilidad con Grafana. Puede exponer métricas mediante un punto final HTTP simple usando cliente de prometheus:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

PROXY_STATUS = Gauge('proxy_status', 'Proxy availability', ['proxy'])
PROXY_LATENCY = Gauge('proxy_latency_seconds', 'Proxy latency in seconds', ['proxy'])

def update_metrics():
    for proxy in proxy_list:
        latency, alive = check_proxy(proxy)
        PROXY_STATUS.labels(proxy=proxy).set(1 if alive else 0)
        if latency:
            PROXY_LATENCY.labels(proxy=proxy).set(latency)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    while True:
        update_metrics()
        time.sleep(60)

Prometheus raspa este punto final cada minuto y almacena datos históricos para la visualización de Grafana.

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Zarpando con Grafana: Construcción del tablero

1. Instalar Grafana

Consulte la documentación oficial para obtener instrucciones de instalación adaptadas a su entorno.

2. Agregue su fuente de datos

• Navegar a Configuración > Fuentes de datos > Agregar fuente de datos
• Seleccionar Prometeo
• Establezca la URL (por ejemplo, http://localhost:9090)
• Hacer clic Guardar y probar

3. Crear paneles proxy

a. Panel de disponibilidad de proxy (mapa de calor/tabla)

• Consulta:
  promql
proxy_status
• Visualización: Tabla o mapa de calor (para mostrar proxies activos o inactivos a lo largo del tiempo)
• Columnas de la tabla: Proxy, Estado (Activo/Inactivo), Marca de tiempo

b. Latencia del proxy a lo largo del tiempo

• Consulta:
  promql
proxy_latency_seconds
• Visualización: Gráfico de series de tiempo
• Leyenda: Por poder

c. Desglose del anonimato y la geolocalización

• Amplía tu verificador para obtener y almacenar metadatos de país/anonimato. Usa ip-api.com para búsquedas de IP geográficas.

import requests

def get_country(ip):
    try:
        resp = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}")
        return resp.json().get("countryCode")
    except:
        return "Unknown"

Guarde esto como una etiqueta en sus métricas de Prometheus, por ejemplo, ['proxy', 'country'].

• Consulta:
  promql
sum by (country) (proxy_status)
• Visualización: Gráfico de barras o circular que muestra la disponibilidad por país.

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Ejemplo de diseño de panel de control

Fila	Tipo de panel	Métrica/información clave
1	Estado único	Total de proxies activos
2	Mesa	Lista de servidores proxy, estado, latencia y país
3	Mapa de calor	Disponibilidad del proxy a lo largo del tiempo
4	Series temporales	Tendencia de latencia de los 5 principales servidores proxy
5	Gráfico circular	Proxies por país/región

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Mantenimiento de su panel de control proxy: Navegando por las mareas

• Actualización de la lista de proxy: Automatizar la obtención de nuevos servidores proxy desde Rodillo proxy a través de su API.
• Alerta: Utilice las alertas de Grafana para notificarle cuando la disponibilidad del proxy caiga por debajo de los umbrales: una advertencia de que se avecinan mares agitados.
• Retención de datos: Ajuste la retención de Prometheus según sea necesario para el análisis histórico.

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Recursos útiles

• Lista de proxy y API gratuitas de ProxyRoller
• Documentación de Grafana
• Documentación de Prometeo
• Cliente Python de Prometheus
• ip-api.com para geolocalización
• InfluxDB como TSDB alternativa

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Incluso cuando las mareas cambian y los proxies van y vienen (de forma muy similar a los patrones migratorios de los peces de arrecife), su panel de Grafana, construido sobre la sólida base de ProxyRoller, Prometheus y Grafana, sirve como carta de navegación a través del paisaje marino proxy en constante cambio.