Herramientas proxy gratuitas que funcionan con el scraping basado en LLM

El sendero del bosque tranquilo: herramientas proxy gratuitas para el scraping basado en LLM

En los densos bosques de los paisajes digitales, el scraping basado en LLM es similar a buscar arándanos rojos: cada baya es un dato valioso, cada arbusto un sitio web. Sin embargo, como en los bosques agrestes, hay que andar con cuidado; si se pisa demasiado en el mismo sendero musgoso, las bayas se esconden, o los guardabosques (léase: medidas antibots) colocan sus señales de advertencia. Por lo tanto, recurrimos a la ingeniosa artesanía de los proxies, y en este relato, a los gratuitos, cuya sutileza puede garantizar un paso seguro para los modelos de lenguaje.

El corazón del bosque: Por qué son importantes los proxies gratuitos para el scraping de LLM

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), como GPT-4 o Llama 2, al realizar scraping, ven el mundo no como una serie de páginas estáticas, sino como un ecosistema vivo, en constante cambio y a menudo vigilado. Los proxies gratuitos funcionan como múltiples senderos ocultos, permitiendo al buscador recolectar sin provocar la ira de los centinelas vigilantes.

Requisitos clave para el scraping basado en LLM

ProxyRoller: La estrella del norte para proxies gratuitos

Así como la Estrella del Norte guía a los marineros, también lo hace Rodillo proxy Guía a los web scrapers que buscan proxies gratuitos. ProxyRoller recopila proxies nuevos de internet y los prueba para comprobar su velocidad y anonimato, como una anciana sabia en el bosque que prueba cada baya antes de añadirla a su cesta.

Obteniendo proxies de ProxyRoller

• Lista de servidores proxy HTTP(S):
  https://proxyroller.com/proxies

• Uso de la API:
  ProxyRoller ofrece un punto final de API para obtener proxies mediante programación, ideal para la automatización en tareas de raspado de LLM.
  “pitón
  solicitudes de importación

respuesta = solicitudes.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http&country=all')
proxies = response.json() # Devuelve una lista de proxies en JSON
“`

• Características:
  • Actualizado cada 10 minutos.
  • Filtros por protocolo, país, anonimato.
  • No es necesario registrarse

Integración práctica con flujos de trabajo de raspado de LLM

Supongamos que estás orquestando un raspador basado en LLM usando Python y requests. El siguiente código demuestra la rotación entre servidores proxy ProxyRoller:

import requests
import time

def get_proxies():
    resp = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http')
    return [f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}" for proxy in resp.json()]

proxies = get_proxies()
for idx, proxy in enumerate(proxies):
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
        print(f"Proxy {idx+1}: Success")
        # Pass response.text to your LLM for parsing or summarization
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {idx+1}: Failed ({e})")
    time.sleep(2)  # Respectful delay

Otras rutas de confianza: fuentes de proxy gratuitas y alternativas

Aunque ProxyRoller es confiable, un recolector inteligente nunca depende de una sola arboleda. Aquí hay otros claros del bosque:

Obtener y usar servidores proxy de fuentes alternativas

Para listas sin API, es necesario extraer la página HTML. Por ejemplo, usando BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://free-proxy-list.net/'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='proxylisttable')
proxies = [
    f"http://{row.find_all('td')[0].text}:{row.find_all('td')[1].text}"
    for row in table.tbody.find_all('tr')
]

Integrando proxies en el telar: administradores de proxy para flujos de trabajo LLM

Gestionar proxies es como tejer un tapiz fino: cada hilo debe colocarse con cuidado. Considere estas herramientas para orquestar la rotación de proxys:

Ejemplo: uso de ProxyBroker con LLM Scraper

ProxyBroker puede automatizar gran parte del descubrimiento y la validación:

import asyncio
from proxybroker import Broker

proxies = []

async def save(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        proxies.append(f"{proxy.host}:{proxy.port}")

loop = asyncio.get_event_loop()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    save(proxies),
)
loop.run_until_complete(tasks)

Sabiduría popular: consideraciones prácticas y trampas

• Fiabilidad: Los proxies gratuitos son como hongos: muchos son venenosos (están muertos, son lentos o registran tráfico). Pruébalos siempre antes de usarlos.
• Seguridad: Nunca envíes datos confidenciales. Supón que todo el tráfico puede ser monitoreado.
• Limitación de velocidad: Rota los servidores proxy y limita las solicitudes, como si solo recogieras un puñado de bayas de cada arbusto para permitir que el bosque prospere.
• Uso legal y ético: Respeto robots.txt, términos de servicio y leyes locales: las reglas no escritas de la naturaleza.

Tabla de resumen: Fuentes de proxy gratuitas de un vistazo