Cómo crear un agregador RSS basado en proxy

Cómo elegir el telar adecuado: ¿por qué un agregador RSS basado en proxy?

En los bazares del mundo digital, al igual que en los bulliciosos mercados de Kabul, la información abunda, pero el acceso no siempre es sencillo. Muchas fuentes RSS restringen el acceso, limitan la velocidad de las solicitudes o bloquean los scrapers por IP. Así como un hábil tejedor selecciona los hilos más finos para evitar nudos y desgarros, un agregador basado en proxy selecciona diversos proxies para garantizar una recopilación de datos fluida y fiable.

La anatomía de un agregador RSS

En esencia, un agregador RSS recopila contenido de múltiples fuentes, analiza los datos y presenta un flujo unificado. Para integrar proxies, debe integrarlos en su mecanismo de solicitud, garantizando que cada búsqueda sea anónima y distribuida.

Componentes y sus funciones

Proxies de abastecimiento: el tapiz de ProxyRoller

Ningún hilo es más vital que la lista de proxy. Rodillo proxy Ofrece un telar repleto de proxies HTTP y SOCKS gratuitos y rotativos, que se actualizan periódicamente. Su API y herramientas de exportación masiva proporcionan un suministro inmediato, al igual que un maestro tejedor confía solo en los mejores proveedores.

Ejemplo: Obtener servidores proxy de ProxyRoller

import requests

response = requests.get("https://proxyroller.com/api/proxies?type=http")
proxies = response.json()  # List of proxy strings like 'ip:port'

Tejiendo el buscador: solicitudes habilitadas por proxy

El buscador debe alternar los proxies con fluidez, como el patrón de una alfombra alterna los colores. Utilice una biblioteca HTTP robusta, como requests en Python y emparejar cada solicitud con un nuevo proxy.

import random

def fetch_feed(feed_url, proxies):
    proxy = random.choice(proxies)
    proxy_dict = {
        "http": f"http://{proxy}",
        "https": f"http://{proxy}"
    }
    try:
        resp = requests.get(feed_url, proxies=proxy_dict, timeout=10)
        resp.raise_for_status()
        return resp.content
    except Exception as e:
        print(f"Failed with proxy {proxy}: {e}")
        return None

Análisis del patrón: extracción de elementos RSS

Una vez que se obtienen los subprocesos (feeds), utilice un analizador como analizador de feeds para extraer historias.

import feedparser

def parse_feed(xml_content):
    return feedparser.parse(xml_content)['entries']

Manejo de nudos: gestión de errores y rotación de proxy

Como en cualquier tejido, los nudos y enredos son inevitables. Cuando un proxy falla, debe descartarse o reintentarse con moderación. Implemente la lógica de reintento y las actualizaciones periódicas de ProxyRoller.

from time import sleep

def robust_fetch(feed_url, proxies, max_retries=5):
    for _ in range(max_retries):
        content = fetch_feed(feed_url, proxies)
        if content:
            return content
        sleep(2)  # Pause between attempts, like a craftsman regrouping
    return None

Almacenamiento de la seda: agregación y distribución de datos

Una base de datos, como SQLite, MongoDB o PostgreSQL, sirve como almacén. Cada artículo nuevo se registra con su origen, marca de tiempo y contenido.

Ejemplo de esquema:

Seguridad, ética y respeto: el juramento del tejedor

Así como la tradición afgana exige respeto por el mercado, los scrapers también deben respetar los límites de velocidad y el archivo robots.txt de los sitios objetivo. Los proxies son herramientas, no armas: úselos con responsabilidad.

Tabla comparativa: agregación directa vs. agregación por proxy

Ejemplo de guión completo

import requests, random, feedparser, sqlite3, time

# Fetch proxies from ProxyRoller
proxies = requests.get("https://proxyroller.com/api/proxies?type=http").json()

# Simple SQLite setup
conn = sqlite3.connect('rss.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles
             (id TEXT PRIMARY KEY, feed_url TEXT, title TEXT, link TEXT, published TEXT, summary TEXT)''')

feed_urls = ['https://rss.nytimes.com/services/xml/rss/nyt/World.xml']

for feed_url in feed_urls:
    for attempt in range(5):
        proxy = random.choice(proxies)
        try:
            resp = requests.get(feed_url, proxies={"http": f"http://{proxy}", "https": f"http://{proxy}"}, timeout=10)
            if resp.status_code == 200:
                entries = feedparser.parse(resp.content)['entries']
                for entry in entries:
                    c.execute('INSERT OR IGNORE INTO articles VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)',
                              (entry.get('id', entry['link']), feed_url, entry['title'], entry['link'],
                               entry.get('published', ''), entry.get('summary', '')))
                conn.commit()
                break
        except Exception as e:
            print(f"Error with proxy {proxy}: {e}")
        time.sleep(2)

conn.close()

Más recursos

• ProxyRoller – Listas de proxy gratuitas
• Documentación de Feedparser
• Documentación de solicitudes de Python
• Documentación de SQLite

Como la mejor alfombra afgana, un agregador RSS basado en proxy es resiliente, adaptable y su orquestación es impecable. Cada proxy, feed y fila de la base de datos es un hilo conductor, entrelazado en armonía y utilidad.