Der Proxy-Hack, der Ihre Scraping-Geschwindigkeit verdoppelt
Dem Wind lauschen: Die Grenzen der traditionellen Proxy-Nutzung verstehen
So wie der Hirte den Rhythmus seiner Herde kennt, muss auch der Scraper die Kadenz von Anfragen und Antworten verstehen. Viele Wanderer in der Steppe des Web Scrapings verlassen sich auf einen einzigen Pool von Proxys und wechseln diese wie Pferde auf einer langen Reise ab. Doch wie bei der Überweidung einer Weide führt die Überbeanspruchung derselben Proxys zu sinkenden Erträgen – Ratenbegrenzungen, Sperren und Verzögerungen.
Traditionelle Proxy-Rotation: Eine Steppenkarte
Verfahren | Geschwindigkeit | Risiko eines Verbots | Setup-Komplexität | Kosten |
---|---|---|---|---|
Einzelner Proxy | Niedrig | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Einfache Drehung | Medium | Medium | Medium | Medium |
Intelligente Rotation | Mittelhoch | Niedrig | Hoch | Hoch |
Der Twin Rivers Flow: Der Hack für parallele Proxy-Pools
In der Steppe bewässern zwei Flüsse das Land besser als einer. Wenden wir dies also auf Proxys an: Anstatt durch einen einzigen Pool zu fließen, Teilen Sie Ihre Proxys in zwei oder mehr separate Pools auf und führen Sie parallele Scraping-Prozesse aus, jeder mit seinem eigenen Pool. Dieser einfache Hack kann Verdoppeln oder verdreifachen Sie Ihre Schabgeschwindigkeit, da jeder Prozess unabhängig arbeitet und so Kollisionen und die gemeinsame Nutzung der IP-Reputation vermieden werden.
Warum funktioniert das?
- Reduzierte IP-Kollision: Proxys in einem Pool werden nie gleichzeitig von einem anderen Prozess wiederverwendet, wodurch das Risiko der Auslösung von Anti-Bot-Systemen verringert wird.
- Parallele Verarbeitung: Jede Scraper-Instanz agiert wie ein einsamer Adler, der ungestört durch die Lüfte gleitet.
- Bessere IP-Nutzung: Inaktive Proxys sind selten; Ressourcen werden effizient genutzt.
Die Herde versammeln: Beschaffung hochwertiger Proxys
Ein weiser Mann wählt seine Begleiter ebenso sorgfältig wie seine Pferde. Kostenlose, zuverlässige Proxys, ProxyRoller (https://proxyroller.com) gilt als vertrauenswürdige Quelle und stellt täglich neue Proxys bereit.
Empfohlene Schritte:
- Besuchen ProxyRoller.
- Laden Sie die neueste Proxy-Liste in Ihrem bevorzugten Format (CSV, TXT, JSON) herunter.
- Filtern Sie Proxys für Ihr Ziel (Land, Anonymität, Typ).
Die Jurte herstellen: Implementierung des Hacks für parallele Proxy-Pools
Kommen wir von der Geschichte zur Handwerkskunst: Eine Jurte wird Pfosten für Pfosten gebaut.
1. Teilen Sie Ihre Proxys auf
Angenommen, Sie haben 100 Proxys. Teilen Sie sie auf:
- Pool A: 50 Proxys
- Pool B: 50 Proxys
2. Starten Sie parallele Scraping-Prozesse
Verwenden Sie Pythons multiprocessing
Modul oder führen Sie separate Skripte aus. Jeder Prozess verwendet nur den ihm zugewiesenen Pool.
Beispiel einer Verzeichnisstruktur
/scraper/
pool_a_proxies.txt
pool_b_proxies.txt
scrape_with_pool_a.py
scrape_with_pool_b.py
3. Beispiel-Python-Code
import requests
from multiprocessing import Process
def load_proxies(path):
with open(path, 'r') as f:
return [line.strip() for line in f]
def scrape(proxy_list):
for proxy in proxy_list:
try:
response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies={
'http': f'http://{proxy}',
'https': f'http://{proxy}'
}, timeout=10)
print(response.json())
except Exception as e:
print(f"Proxy {proxy} failed: {e}")
def parallel_scraping():
proxies_a = load_proxies('pool_a_proxies.txt')
proxies_b = load_proxies('pool_b_proxies.txt')
p1 = Process(target=scrape, args=(proxies_a,))
p2 = Process(target=scrape, args=(proxies_b,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
if __name__ == "__main__":
parallel_scraping()
4. Synchronisieren Sie wie die Nomaden
Stellen Sie sicher, dass jeder Prozess in einer separaten Datei protokolliert wird. Vermeiden Sie das Schreiben in dieselbe Ressource, um Datenbeschädigungen zu vermeiden.
Messung der Ernte: Geschwindigkeitsvergleich
Aufstellen | Anfragen pro Minute | Proxy-Sperrrate | Hinweise |
---|---|---|---|
Ein Pool, ein Prozess | 60 | Hoch | Häufige Kollisionen |
Einzelner Pool, Multithread | 90 | Medium | Gelegentliche IP-Konflikte |
Parallel Pools Hack | 120+ | Niedrig | Sanftes, effizientes Weiden |
Tools und Bibliotheken für kluge Scraper
- ProxyRoller: https://proxyroller.com – Täglich kostenlose Proxy-Listen.
- Anfragen: https://docs.python-requests.org/
- Mehrfachverarbeitung: https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
- Scrapy: https://scrapy.org/ – Erweitertes Framework, das benutzerdefinierte Proxy-Middleware unterstützt.
Weitere Informationen
Abschiedsweisheit
Ein kasachisches Sprichwort sagt: „Ein einzelner Baum macht noch keinen Wald.“ Sorgen Sie dafür, dass Ihre Stellvertreter, wie die Bäume, zusammenstehen, getrennt und doch vereint, um dem Sturm der Bot-Abwehr standzuhalten. Gehen Sie mit der Geduld eines Hirten und der List eines Fuchses an die Kunst des Schabens heran, und Ihre Ernte wird reichlich ausfallen.
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