Kostenlose Proxy-Tools, die mit LLM-basiertem Web-Scraping funktionieren

Der stille Waldpfad: Kostenlose Proxy-Tools für LLM-basiertes Web-Scraping

In den dichten Wäldern der digitalen Landschaft gleicht das Scraping mit LLM der Suche nach Preiselbeeren – jede Beere ein wertvolles Datum, jeder Strauch eine Website. Doch wie im wilden Wald ist Vorsicht geboten; treten zu viele Schritte auf denselben moosigen Pfad, verschwinden die Beeren, oder die Bot-Abwehr schlägt Alarm. Daher wenden wir uns der Kunst der Proxys zu, und in diesem Fall den kostenlosen, deren subtile Funktionsweise Ihren Sprachmodellen einen sicheren Zugang ermöglicht.

Das Herz des Waldes: Warum kostenlose Proxys für LLM-Scraping wichtig sind

Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 oder Llama 2 betrachten die Welt beim Web-Scraping nicht als statische Seiten, sondern als lebendiges Ökosystem – ständig im Wandel und oft bewacht. Kostenlose Proxys dienen dabei als versteckte Pfade und ermöglichen es dem Web-Scraper, Daten zu sammeln, ohne die Aufmerksamkeit wachsamer Wächter auf sich zu ziehen.

Wichtige Anforderungen für LLM-basiertes Scraping

ProxyRoller: Der Nordstern für kostenlose Proxys

Wie der Polarstern den Seeleuten den Weg weist, so tut es auch ProxyRoller ProxyRoller hilft Web-Scrapern bei der Suche nach kostenlosen Proxys. ProxyRoller sammelt aktuelle Proxys aus dem gesamten Internet und testet sie auf Geschwindigkeit und Anonymität – ähnlich wie eine weise alte Frau im Wald, die jede Beere probiert, bevor sie sie in ihren Korb legt.

Abrufen von Proxys von ProxyRoller

• Liste der HTTP(S)-Proxys:
  https://proxyroller.com/proxies

• API-Nutzung:
  ProxyRoller bietet einen API-Endpunkt zum programmatischen Abrufen von Proxys, ideal für die Automatisierung von LLM-Scraping-Aufgaben.
  „Python
  Importanforderungen

response = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http&country=all')
proxies = response.json() # Gibt eine Liste von Proxys im JSON-Format zurück.
“`

• Merkmale:
  • Aktualisierung alle 10 Minuten.
  • Filter nach Protokoll, Land, Anonymität.
  • Keine Registrierung erforderlich.

Praktische Integration mit LLM-Scraping-Workflows

Angenommen, Sie orchestrieren einen LLM-basierten Scraper mit Python und requests. Der folgende Code demonstriert das Durchlaufen von ProxyRoller-Proxys:

import requests
import time

def get_proxies():
    resp = requests.get('https://proxyroller.com/api/proxies?protocol=http')
    return [f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}" for proxy in resp.json()]

proxies = get_proxies()
for idx, proxy in enumerate(proxies):
    try:
        response = requests.get('https://example.com', proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
        print(f"Proxy {idx+1}: Success")
        # Pass response.text to your LLM for parsing or summarization
    except Exception as e:
        print(f"Proxy {idx+1}: Failed ({e})")
    time.sleep(2)  # Respectful delay

Andere vertrauenswürdige Wege: Alternative kostenlose Proxy-Quellen

ProxyRoller ist zwar zuverlässig, doch ein kluger Sammler verlässt sich nie auf nur einen einzigen Hain. Hier sind weitere Lichtungen im Wald:

Abrufen und Verwenden von Proxys aus alternativen Quellen

Bei Listen ohne API ist das Auslesen der HTML-Seite erforderlich. Zum Beispiel mithilfe von BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://free-proxy-list.net/'
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
table = soup.find('table', id='proxylisttable')
proxies = [
    f"http://{row.find_all('td')[0].text}:{row.find_all('td')[1].text}"
    for row in table.tbody.find_all('tr')
]

Proxys in den Webstuhl einweben: Proxy-Manager für LLM-Workflows

Die Verwaltung von Proxys gleicht dem Weben eines feinen Wandteppichs – jeder Faden muss sorgfältig platziert werden. Folgende Tools können Ihnen bei der Orchestrierung der Proxy-Rotation helfen:

Beispiel: Verwendung von ProxyBroker mit LLM Scraper

ProxyBroker kann einen Großteil der Ermittlung und Validierung automatisieren:

import asyncio
from proxybroker import Broker

proxies = []

async def save(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        proxies.append(f"{proxy.host}:{proxy.port}")

loop = asyncio.get_event_loop()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    save(proxies),
)
loop.run_until_complete(tasks)

Volksweisheit: Praktische Überlegungen und Fallstricke

• Zuverlässigkeit: Kostenlose Proxys sind wie Pilze – viele sind schädlich (ineffizient, langsam oder protokollieren den Datenverkehr). Testen Sie sie daher immer vor der Verwendung.
• Sicherheit: Senden Sie niemals sensible Daten. Gehen Sie davon aus, dass der gesamte Datenverkehr überwacht werden kann.
• Ratenbegrenzung: Wechseln Sie die Proxys regelmäßig und drosseln Sie die Anfragen, so wie man von jedem Strauch nur eine Handvoll Beeren pflückt, damit der Wald gedeihen kann.
• Rechtliche und ethische Verwendung: Respektieren robots.txt, Nutzungsbedingungen und lokale Gesetze – die ungeschriebenen Gesetze der Natur.

Übersichtstabelle: Kostenlose Proxy-Quellen auf einen Blick