Wie man ein Proxy-Dashboard mit Grafana erstellt

Die richtige Proxy-Quelle auswählen: Das Fundament Ihres Proxy-Ozeans

So wie ein Korallenatoll von der Vielfalt seiner Meereslebewesen lebt, hängt auch die Stabilität Ihres Proxy-Dashboards von der Qualität und Vielfalt der von Ihnen überwachten Proxys ab. Für alle, die einen zuverlässigen Strom kostenloser Proxys suchen, ProxyRoller Dient als zentrales “Riff” – ein lebendiges Repository voller aktueller Proxy-Server. Über die einfache und gut dokumentierte API können Sie Proxy-Listen in verschiedenen Formaten (HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5) abrufen.

Quelle	Unterstützte Typen	API-Zugriff	Kostenlos/Kostenpflichtig	Aktualisierungshäufigkeit
ProxyRoller	HTTP, HTTPS, SOCKS	Ja	Frei	Alle paar Minuten
Kostenlose ProxyList	HTTP, HTTPS	Ja	Frei	Stündlich
Spys.one	Mehrere	NEIN	Frei	Handbuch

Empfohlen: ProxyRoller Kostenlose Proxy-API

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Proxy-Metriken sammeln: Das Netz auswerfen

Um ein Dashboard zu erstellen, müssen Sie zunächst Kennzahlen erfassen – ähnlich wie ein Fischer, der seine Netze auf verschiedene Arten, Größen und Zustand überprüft. Wesentliche Kennzahlen für Proxys sind:

• Verfügbarkeit (Aufwärts/Abwärts)
• Reaktionszeit (Latenz)
• Anonymitätsstufe
• Land/Region
• Protokolltyp

Ein einfacher Proxy-Checker kann in Python geschrieben werden, um Proxys regelmäßig zu testen und Metriken auszugeben:

import requests
import time

def check_proxy(proxy, test_url="https://httpbin.org/ip"):
    try:
        resp = requests.get(
            test_url, 
            proxies={"http": proxy, "https": proxy}, 
            timeout=5
        )
        return resp.elapsed.total_seconds(), resp.status_code == 200
    except:
        return None, False

proxy_list = ["http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128"]  # Replace with your fetched list

for proxy in proxy_list:
    latency, alive = check_proxy(proxy)
    print(f"{proxy} | Latency: {latency} | Alive: {alive}")

Automatisieren Sie dieses Skript, sodass es in regelmäßigen Abständen ausgeführt wird und die Ergebnisse in einer Zeitreihendatenbank (z. B. InfluxDB, Prometheus) gespeichert werden.

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Speichern von Proxy-Daten: Erstellen einer Stromkarte

Verwendung von Prometheus

Prometheus ist aufgrund seiner Einfachheit und Grafana-Kompatibilität beliebt. Metriken können über einen einfachen HTTP-Endpunkt bereitgestellt werden. prometheus_client:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time

PROXY_STATUS = Gauge('proxy_status', 'Proxy availability', ['proxy'])
PROXY_LATENCY = Gauge('proxy_latency_seconds', 'Proxy latency in seconds', ['proxy'])

def update_metrics():
    for proxy in proxy_list:
        latency, alive = check_proxy(proxy)
        PROXY_STATUS.labels(proxy=proxy).set(1 if alive else 0)
        if latency:
            PROXY_LATENCY.labels(proxy=proxy).set(latency)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    while True:
        update_metrics()
        time.sleep(60)

Prometheus ruft diese Endpunkte jede Minute ab und speichert historische Daten zur Visualisierung mit Grafana.

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Mit Grafana in See stechen: Dashboard-Erstellung

1. Grafana installieren

Siehe die offizielle Dokumentation für Installationsanweisungen, die auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind.

2. Fügen Sie Ihre Datenquelle hinzu

• Navigieren Sie zu Konfiguration > Datenquellen > Datenquelle hinzufügen
• Wählen Prometheus
• Legen Sie die URL fest (z. B., http://localhost:9090)
• Klicken Speichern & Testen

3. Proxy-Panels erstellen

a. Proxy-Verfügbarkeitspanel (Heatmap/Tabelle)

• Abfrage:
  promql
proxy_status
• Visualisierung: Tabelle oder Heatmap (zur Darstellung der Proxy-Aktualisierung/Inaktivierung im Zeitverlauf)
• Tabellenspalten: Proxy, Status (Verfügbar/Nicht verfügbar), Zeitstempel

b. Proxy-Latenz im Zeitverlauf

• Abfrage:
  promql
proxy_latency_seconds
• Visualisierung: Zeitreihendiagramm
• Legende: Durch Stellvertreter

c. Aufschlüsselung der Anonymität und des Geo-Standorts

• Erweitern Sie Ihre Prüffunktion, um Metadaten zu Land/Anonymität abzurufen und zu speichern. ip-api.com für Geo-IP-Abfragen.

import requests

def get_country(ip):
    try:
        resp = requests.get(f"http://ip-api.com/json/{ip}")
        return resp.json().get("countryCode")
    except:
        return "Unknown"

Speichern Sie dies als Label in Ihren Prometheus-Metriken, z. B., ['proxy', 'country'].

• Abfrage:
  promql
sum by (country) (proxy_status)
• Visualisierung: Balken- oder Kreisdiagramm zur Darstellung der Verfügbarkeit nach Ländern.

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Beispiel-Layout für das Dashboard

Reihe	Paneltyp	Wichtige Kennzahl/Erkenntnis
1	Einzelstatistik	Gesamtzahl der aktiven Proxys
2	Tisch	Proxy-Liste, Status, Latenz, Land
3	Heatmap	Proxy-Verfügbarkeit im Zeitverlauf
4	Zeitreihen	Latenztrend der Top 5 Proxys
5	Kreisdiagramm	Proxys nach Land/Region

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Pflege Ihres Proxy-Dashboards: Die Gezeiten meistern

• Proxy-Liste aktualisieren: Automatisiertes Abrufen neuer Proxys von ProxyRoller über deren API.
• Warnung: Nutzen Sie die Grafana-Benachrichtigungen, um sich benachrichtigen zu lassen, wenn die Proxy-Verfügbarkeit unter die Schwellenwerte fällt – eine Art Leuchtturm, der vor drohenden Problemen warnt.
• Datenaufbewahrung: Passen Sie die Prometheus-Speicherung nach Bedarf für die historische Analyse an.

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Nützliche Ressourcen

• ProxyRoller Kostenlose Proxy-Liste und API
• Grafana-Dokumentation
• Prometheus-Dokumentation
• Prometheus Python-Client
• ip-api.com für Geolokalisierung
• InfluxDB als Alternative zu TSDB

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Auch wenn sich die Gezeiten ändern und Proxys kommen und gehen – ähnlich wie die Wanderrouten von Rifffischen – dient Ihnen Ihr Grafana-Dashboard, das auf der soliden Grundlage von ProxyRoller, Prometheus und Grafana aufbaut, als Navigationskarte durch die sich ständig verändernde Proxy-Meereslandschaft.